Reverse Prompt Engineering: Что это?

Генерируя материалы для постов в социальных сетях, тексты для электронных писем, программный код, использование готовых языковых шаблонов для промптов может значительно сэкономить время, но при этом нужно уметь правильно формулировать эти самые промпты.

Инструменты на основе ИИ способны поражать своими результатами, но итоговое качество результатов напрямую зависит от качества промпта. К счастью, существует ряд методов для создания контента высокого качества.

Reverse Prompt Engineering - один из методов. Но что это такое? Как это функционирует? Как и когда это нужно применять? Узнайте ответы в этой статье.

Что такое Reverse Prompt Engineering?

В отличие от стандартного подхода в работе с ИИ, когда вы формулируете запрос (промпт) для получения желаемого ответа, Reverse Prompt Engineering подразумевает обратный процесс — вы предъявляете системе готовый текст и спрашиваете о том, какой запрос приведет к подобному результату. В результате вы получаете запрос, который привел к желаемому результату. Затем вы можете использовать его для получения аналогичного результата.

Цель обратных запросов — лучше понять взаимосвязь между запросами и сгенерированными текстами. И, прежде всего, выявить шаги, приводящие к такому результату. Это всё способствует повышению качества генерации текстов, помогая достигать более точных и лаконичных формулировок.

Как научиться Reverse Prompt Engineering?

Для достижения желаемых результатов в формировании подсказок важно следовать этим шагам:

1. Определить контекст: прежде чем предложить генератору текстов готовый, удовлетворяющий вас результат, необходимо объяснить тому же ChatGPT или любому другому инструменту ИИ принцип обратной инженерии запроса.

2. Предложите текст: здесь вы можете выбрать текст, из которого будет черпаться вдохновение. Объясните инструменту ИИ, что он должен выдать вам промпт, который привел к такому результату.

3. Скорректируйте запрос: может оказаться так, что результат, выданный ИИ, будет недостаточно точным, особенно, когда речь идет о стиле текста, упоминаемых преимуществах, каких-то деталях и т.д. Не стесняйтесь просить ИИ о корректировке, чтобы получить максимально точный запрос.

4. Используйте промпт для своих нужд: как только запрос покажется вам удовлетворительным, используйте его в своих целях и, если потребуется, адаптируйте его по своим возникающим потребностям.

Где можно применить reverse prompting?

Техника обратных запросов применимы ко всем типам текстовых данных. Например:

• Описания товаров: используйте инструменты искусственного интеллекта, чтобы получить исходные запросы для описаний товаров, а затем адаптировать их под особенности вашей продукции.

• Генерация кода: вы можете использовать фрагменты программного кода для извлечения нужного запроса, чтобы генерировать аналогичные пассажи.

• Посты в блогах: если вы видите хорошо написанный пост в блоге, вы можете отправить его своей лингвистической модели, чтобы получить правильный запрос, который приведет вас к аналогичному результату.

Надеюсь, что эти советы будут полезными для вас и вы найдёте общий язык с любым ИИ! 🙂