import tensorflow as tf
def train_model():
# ML pipeline
model.fit(X_train, y_train)
# SEO optimization

>_ мысли, код, контекст

Заметки на полях о Python, машинном обучении и веб-разработке. Без громких обещаний, с акцентом на процесс и детали.

читать последнее

последние записи

ИИ-министр в Албании: спасение от коррупции или цифровой диктат?

Албания десятилетиями борется с коррупцией, которая тормозит вступление в ЕС. Правительство сделало радикальный шаг, назначив министром по госзакупкам искусственный интеллект по имени Diella. Сможет ли …

читать

Почему корпорации разочаровались в технологической революции?

Эйфория от ИИ 2023–2024 годов официально закончилась. Сегодня корпорации сталкиваются с суровой реальностью: 95% пилотных проектов по генеративному ИИ проваливаются, не доходя до реального использования. …

читать

социальные сети

темы для изучения

Код, инструменты и автоматизация для разработчиков и исследователей.

Машинное обучение с фокусом на практическую реализацию и MLOps.

Django, архитектура веб-приложений, производительность и SEO.

Законодательство вокруг ИИ: новые нормы, риски, этические вопросы.

о проекте

Pythonist.info — это пространство для глубокого погружения в Python, машинное обучение и веб-разработку. Здесь я разбираю сложные концепции через практику, делюсь находками из реальных проектов и анализирую ошибки, которые обычно остаются за кадром.

Не готовые ответы, а исследовательский процесс. Не идеализированные примеры, а рабочий код с его особенностями и компромиссами.